风电场发电功率组合预测方法研究

随着风力发电的快速发展，对风力发电相关技术的研究也日趋迫切。风速及风电功率预测作为锋利发电研究的就出环节之一，对于电网的运行调度有重要作用。

目前采用的风速及风电预测模型主要有时间序列模型和神经网络模型、支持向量机模型等。单项一侧模型的预测各有其优点与缺点，而且由于它们利用的原始数据不尽相同，不同数据从不同角度影响着模型的输出结果，因此各单项预测方法之间并不是相互排斥，二是存在一定联系，并且相互补充的。

在预测过程中，如果只是简单地从某个单项预测方法的预测效果来判别该种方法的优劣，那么预测结果只反映了影响它的部分因素，造成有用信息的丢失。而且，若只用一种预测方法进行预测，那么这种预测方法的选择合适与否就显得尤为重要。鉴于以上几点，组合预测方法在风电场发电功率短期预测中的应用越来越受到重视。